Decision Tree 決策樹 | CART, Conditional Inference Tree, RandomForest
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型，模型結果以樹狀呈現，簡單易懂，解釋性極高，且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制，並能處理 […]
月份: 2018 年 8 月
Summarize Categorical Variables | 類別變數摘要 | 統計 R語言
本篇筆記主要介紹簡單基礎 Summarize categorical variables 摘要類別變數的方法。包括類別次數或百分比交叉表/聯列表，以及將結果視覺 […]
Missing Value Treatment | 遺失值處理 | 統計 R語言
在進行資料分析時，常遇到的問題就是遺失值處理(Missing Value Treatment)。特別是重要特徵變數有遺失值時，是無法輕易忽略的。比如說，在進行回 […]
Logistic Regression 羅吉斯迴歸 | part2 – 模型建置、診斷與比較 | R語言
Logistic Regression, 羅吉斯回歸模型，適用於預測二元類別目標變數的發生機率(p)，和線性回歸模型類似，與線性回歸主要不同之處在於：(1) 目 […]
Logistic Regression 羅吉斯迴歸 | part1 – 資料探勘與處理 | 統計 R語言
Logistic Regression, 羅吉斯回歸模型，適用於預測二元類別目標變數的發生機率(p)，和線性回歸模型類似，與線性回歸主要不同之處在於：(1) 目 […]
Linear Regression | 線性迴歸模型 | using AirQuality Dataset
Linear Regression 線性迴歸模型是用來預測連續型目標變數與預測變數間的線性關係，並存在許多資料符合常態分佈與線性關係等基本假設。預測變數可以是數 […]
September Cafe 九月咖啡 | 忍不住拍個不停的網美餐廳 | 台北大安
很早就知道這家位在大安區的網美餐廳九月咖啡 (September Cafe) ，常常在社群媒體上看到餐廳打卡分享照，比如說在這邊舉辦的包場活動或是網美打卡推薦， […]
北海道 函館 | 百年女子修道院/函館朝市/AEON永旺 | 北海道5天4夜-Day5
旅遊的最後一天是在”北海道 函館 hakodate”結束的，因為要搭機反返台，行程大致比較輕鬆，走的是一種收心的節奏。一早拜訪̶ […]
北海道 函館 | 大沼國定公園/金森倉庫/函館山百萬夜景 | 北海道5天4夜-Day4
北海道旅行第四天，早上從札幌市區中心的艾米希雅酒店退房後，就從札幌市區一路開往位在道南的”北海道 函館 hakodate”，再一路從函館 […]