本篇筆記想要介紹，在使用google analytics分析網站流量狀況時，常見的兩個指標: bounce rate (跳出率)與 exit rate (離開率) 間的定義與計算差別，分子分母的組成與意義，並分「網站」層次和「個別頁面」層次說明計算邏輯。
bounce rate 跳出率
是判斷所有session(工作階段)中，哪些session只看了單一頁面(pageview = 1)即離站的比例。
比如說，今天整體網站的session數為100，其中有50個session只看了單一頁面即離站，沒有與網站近一步互動，那整體網站的bounce rate = bounce / session = 50/100 = 50%。而個別頁面的bounce rate = (屬於該頁面的bounce)/(含此頁面的session數)。
exit rate 離開率
是判斷所有pageview(網頁瀏覽)中，哪些瀏覽是工作階段中的最後一頁的比例。
比如說頁面A共有100次瀏覽次數，其中有30次瀏覽是工作階段中的最後一頁(exit)，沒有再繼續瀏覽其他頁面的紀錄，則網頁A的exit rate = exit / pageview = 30/100 = 30%。那整體網站的離開率則是：(所有的頁面加總的exit)/(所有頁面加總的pageview)。
全站v.s.個別頁面的跳出率與離開率
我們可以想像原始瀏覽資料的紀錄格式可能如下：
紀錄了基本工作階段流水號(session)、每個工作階段瀏覽頁面的資訊(page ID)、標記每個工作階段是否為跳出(bounce)、標記每個瀏覽頁面是否為該工作階段的最後一頁(exit)。
| session ID | page ID | bounce (0/1) | exit (0/1) |
| 1 | a | 0 | 0 |
| 1 | b | 0 | 0 |
| 1 | c | 0 | 1 |
| 2 | a | 1 | 1 |
計算指標如下：
頁面a的跳出率bounce rate = bounce / session = 1/2 = 50%
全站的跳出率bounce rate = sum(bounce)/sum(session) = 1/2 = 50%
頁面a的離開率exit rate = exit / pageview = 1/2 = 50%
全站的離開率exit rate = sum(exit)/sum(pageview) = 2/4 = 50%
參考文章：
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