Decision Tree 決策樹 | CART, Conditional Inference Tree, RandomForest
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型，模型結果以樹狀呈現，簡單易懂，解釋性極高，且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制，並能處理 […]
分類: 程式與統計
Summarize Categorical Variables | 類別變數摘要 | 統計 R語言
本篇筆記主要介紹簡單基礎 Summarize categorical variables 摘要類別變數的方法。包括類別次數或百分比交叉表/聯列表，以及將結果視覺 […]
Missing Value Treatment | 遺失值處理 | 統計 R語言
在進行資料分析時，常遇到的問題就是遺失值處理(Missing Value Treatment)。特別是重要特徵變數有遺失值時，是無法輕易忽略的。比如說，在進行回 […]
Logistic Regression 羅吉斯迴歸 | part2 – 模型建置、診斷與比較 | R語言
Logistic Regression, 羅吉斯回歸模型，適用於預測二元類別目標變數的發生機率(p)，和線性回歸模型類似，與線性回歸主要不同之處在於：(1) 目 […]
Logistic Regression 羅吉斯迴歸 | part1 – 資料探勘與處理 | 統計 R語言
Logistic Regression, 羅吉斯回歸模型，適用於預測二元類別目標變數的發生機率(p)，和線性回歸模型類似，與線性回歸主要不同之處在於：(1) 目 […]
Linear Regression | 線性迴歸模型 | using AirQuality Dataset
Linear Regression 線性迴歸模型是用來預測連續型目標變數與預測變數間的線性關係，並存在許多資料符合常態分佈與線性關係等基本假設。預測變數可以是數 […]
ggplot2 | 簡易資料視覺化 Basic Data Visualization – part 1 | using R SQLite
本篇學習筆記主要介紹如何使用R ggplot2 套件的圖層概念來進行資料視覺化 Data Visualization，使用數據則為透過R連接SQLite 資料庫 […]
網路爬蟲 Web Crawler | 資料不求人 基礎篇 | using Python BeautifulSoup
料理一道菜必須要有好的食材，就像豐富有趣的資料是好的資料分析基礎。有時為了有效蒐集我們感興趣的資料，我們得自己寫網路爬蟲(web crawler)。本篇文章將示 […]