Random Forests 隨機森林 | randomForest, ranger, h2o | R語言
Bagging法綜合多個樹模型結果,可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Rand […]
Bagging法綜合多個樹模型結果,可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Rand […]
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型,模型結果以樹狀呈現,簡單易懂,解釋性極高,且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制,並能處理 […]