Random Forests 隨機森林 | randomForest, ranger, h2o | R語言
Bagging法綜合多個樹模型結果，可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Rand […]
標籤: decision tree
Decision Tree 決策樹 | CART, Conditional Inference Tree, RandomForest
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型，模型結果以樹狀呈現，簡單易懂，解釋性極高，且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制，並能處理 […]
Logistic Regression 羅吉斯迴歸 | part2 – 模型建置、診斷與比較 | R語言
Logistic Regression, 羅吉斯回歸模型，適用於預測二元類別目標變數的發生機率(p)，和線性回歸模型類似，與線性回歸主要不同之處在於：(1) 目 […]