Regularized Regression | 正規化迴歸 – Ridge, Lasso, Elastic Net | R語言
在線性回歸模型中，為了最佳化目標函式(最小化誤差平方和)，資料需符合許多假設，才能得到不偏回歸係數，使得模型變異量最低。可現實中數據非常可能有多個特徵變數，使得 […]
標籤: regression
Linear Regression | 線性迴歸模型 | using AirQuality Dataset
Linear Regression 線性迴歸模型是用來預測連續型目標變數與預測變數間的線性關係，並存在許多資料符合常態分佈與線性關係等基本假設。預測變數可以是數 […]