Random Forests 隨機森林 | randomForest, ranger, h2o | R語言
Bagging法綜合多個樹模型結果,可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Rand […]
Bagging法綜合多個樹模型結果,可以降低單一樹模型的高變異性並提升預測正確率。但Bagging法中樹與樹之間的相關性會降低模型整體的表現。隨機森林 Rand […]
有別於「分類」樹(classification tree)是用來找尋「最能區分標籤資料類別」的一系列變數,「迴歸」樹(regression tree)則是用來找 […]