Decision Tree 決策樹 | CART, Conditional Inference Tree, RandomForest
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型,模型結果以樹狀呈現,簡單易懂,解釋性極高,且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制,並能處理 […]
Decision Tree 決策樹模型是一個不受資料分配限制的模型,模型結果以樹狀呈現,簡單易懂,解釋性極高,且模型同時兼具變數挑選與遺失值填補的機制,並能處理 […]
在進行資料分析時,常遇到的問題就是遺失值處理(Missing Value Treatment)。特別是重要特徵變數有遺失值時,是無法輕易忽略的。比如說,在進行回 […]