9 月 2018 - Hsuan

ggplot2 theme : 3 elements – text, line, rectangle | R 資料視覺化 – part2

使用ggplot2套件完成基本的資料視覺化後，就是調整整體繪圖的外觀色彩，此時主要使用的圖層就是 ggplot2 theme()，來調整非資料面的繪圖的三大元素 […]

在進行多元線性回歸分時，會遇到多變數彼此單位標準不一致的情況，如果想要比較回歸方程式不同解釋變數的估計參數彼此間的大小關係時，若沒有進行-資料標準化-之處理，是 […]

很多時候在比較不同單位的資料走勢時，比如說身高v.s.體重或氣溫v.s.降雨量，會需要雙Y軸(dual y-axis)來繪製，除了有效標記不同資料單位區間大小， […]

身為一個日本和牛鍋物控，最煩惱的事情莫過於每次想吃和牛火鍋時，就會一直反覆吃自己最近滿意的餐廳然後不過三個月就把曾經喜歡的餐廳給吃膩了。所以今天索性挑選了一家沒 […]

主成份分析(principal components analysis, PCA)的應用非常廣泛，可以簡化資料維度資訊，用最精簡的主成份特徵來解釋目標變數的最大 […]

Partitional Clustering, 切割式分群，屬於資料分群屬的一種方法。資料分群屬於非監督式學習，所處理的資料是沒有正確答案/標籤/目標變數可參考 […]

Hierarchical Clustering, 屬於資料分群的一種方法。資料分群屬於非監督式學習，處理的資料是沒有正確答案/標籤/目標變數可參考的。常見的分群 […]

Tree Surrogate 樹替代是決策樹CART演算法裡面內建的處理遺失值的一個很棒的演算法。只要資料列有目標變數搭配只少一個未遺失的特徵值，即可進行遺失值 […]

三訪”合Shabu”，不得不承認自己是一個100%的養身鍋物控。這家位在Bellavita貴婦百貨4F的鍋物料理，之所以深得我心，除了環 […]